AI a logistika

Jak umělá inteligence mění hru v dopravní logistice: Trendy a konkrétní nástroje 🚚

Tradiční postupy plánování logistiky jsou pod tlakem zákaznických požadavků na rychlost a přesnost, a samozřejmě i snižování nákladů. Zde přichází na scénu AI, která zásadním způsobem přetváří odvětví. Jaké jsou trendy a nástroje, které dnes vedou?

Optimalizace tras: nástroje využívající AI, jako je např. Solvertech nebo Route4Me, pomáhají společnostem najít nejefektivnější trasy. Tyto nástroje berou v úvahu aktuální dopravní situaci, počasí i další proměnné faktory, což vede k úsporám paliva a zkrácení doby přepravy.

Předpověď poptávky: díky strojovému učení a AI mohou dopravní firmy přesněji předpovídat poptávku po přepravních službách. Amazon Forecast nebo Microsoft Azure jsou skvělými příklady nástrojů, které dokážou analyzovat historická data a trendy, aby zajistily optimální skladové zásoby a minimalizovaly nároky na cash-flow způsobené nadměrnými zásobami nebo jejich nedostatkem

Prediktivní údržba vozového parku: nástroje, jako je Uptake nebo Nauto, umožňují predikovat, kdy se jednotlivé části vozového parku mohou porouchat. To nejen prodlužuje životnost vozidel, ale také minimalizuje neplánované odstávky, což přináší významné úspory a zlepšení spolehlivosti služeb.

AI není budoucnost, je to současnost. Firmy, které tyto technologie neimplementují, riskují, že zůstanou pozadu. Využíváte AI? Využíváte některý z těchto nástrojů?